EBM לשלב ב׳: תרגול קריאת מחקרים
בבחינה החדשה השאלה הגדולה הראשונה בנויה סביב מחקר: תקציר באנגלית, טבלה או גרף, ושאלות על מה שכתוב בהם. EBM BEAST מתרגל את זה בכרטיסים קצרים. שורה של הקשר, שאלה, והקשה אחת.
5 כרטיסים ביום בחינם עם הרשמה, וללא הגבלה עם מנוי.
בניסוי, שיעור האירועים בקבוצת הביקורת 20%, ובקבוצת הטיפול 15%. איך מחשבים את ה-NNT?
- 1 / (1 − 0.15/0.20) = 4
- 1 / (0.20 − 0.15) = 20
- 0.15 / 0.20 = 0.75
- 1 / 0.15 ≈ 7
NNT הוא 1 חלקי ההפחתה המוחלטת בסיכון (ARR). 1 חלקי ההפחתה היחסית (RRR) הוא הטעות הנפוצה.
איך זה עובד
שורה של הקשר, ולפעמים קטע מתקציר באנגלית, כמו בבחינה
הקשה אחת: על אחת מארבע תשובות, על גרף, או על שורה בטבלה
בטעות רואים את התשובה הנכונה, ושורה אחת למה
כל 12 כרטיסים מגיע בוס: שלוש שאלות מחוברות על מקרה אחד
על מה הבחינה שואלת
קראנו את כל 55 סעיפי ה-EBM מהמבחנים, מחורף 2020 עד אביב 2026. כרבע מהם על קריאת התקציר (סוג המחקר, המטרה, האוכלוסייה והתוצא העיקרי), כרבע על קריאת גרף או טבלה, כחמישית על מגבלות והטיות, וכ-15% על חישובים, ואחריהם כמעט תמיד ״מה זה אומר?״. הכרטיסים מחולקים לפי אותם משקלים.
מה מתרגלים
- מערך המחקר: עוקבה, מקרה-ביקורת, ניסוי, non-inferiority
- הטיות ותוקף: הקצאה אקראית, ערפול, ITT, גורמים מערבבים
- מדדי השפעה: RR, ARR ו-NNT, odds ratio, hazard ratio
- מובהקות ודיוק: רווח סמך, p-value, עוצמה
- אבחון וסקר: רגישות וסגוליות, PPV, likelihood ratio, ROC
- מטה-אנליזה: forest plot, הטרוגניות, הטיית פרסום
- יישום: מה אומרים למטופל, והאם המחקר מתאים לו
עוד על הכרטיסים
- בחישוב לא מחשבים. בוחרים את הדרך הנכונה מבין ארבע נוסחאות עם המספרים
- גרפים אמיתיים: forest plot, Kaplan-Meier, ROC ו-funnel plot, ולפעמים מקישים ישר על השורה בגרף
- מיומנות שטעית בה חוזרת אחרי כמה כרטיסים, בכרטיס אחר
שאלות נפוצות
כמה זה עולה?
עם הרשמה חינמית יש 5 כרטיסים ביום. מנוי פותח את כל הכרטיסים בלי הגבלה, יחד עם כל השאלות והתחנות.
התקצירים באנגלית?
כן, כמו בבחינה. השאלה עצמה בעברית.
מי כותב את הכרטיסים?
המספרים, הגרפים והתשובות הנכונות מחושבים בקוד. הניסוח נכתב בעזרת AI, נבדק שוב בנפרד, וכל כרטיס עובר אישור ידני לפני שהוא עולה.